Pesquisadores americanos do Massachusetts Institute of Technology (MIT) desenvolveram um algoritmo de inteligência artificial que pode identificar pacientes com covid-19 pelo som da tosse. Segundo os cientistas, pessoas com o coronavírus emitem sons levemente diferentes, inaudíveis para o ouvido humano, mas que podem ser captados pelo algoritmo.

Durante os testes, a tecnologia foi bem sucedida ao identificar 98,5% dos pacientes que tiveram resultado positivo no teste de Covid-19. Entre pessoas que não tinham nenhum outro sintoma além da tosse, a percentagem de acerto foi de 100%.

Segundo um dos coautores do projeto, Brian Subirana, o novo algoritmo consegue captar variações na tosse provocadas pela presença da covid-19 que são inaudíveis para humanos — foram utilizados cerca de 70 mil arquivos de áudios de pacientes tossindo, entre eles 2,5 mil com covid-19 confirmada, para treinar a IA. A tecnologia poderá ser utilizada em casos de testagem rápida, facilitando a triagem em casos de reabertura, bem como testagens em massa a fim de evitar possíveis surtos.

De acordo com Calum Chace, especialista em IA, autor e ex-repórter da BBC, o novo algoritmo utiliza o mesmo princípio de ensinar uma máquina a identificar câncer a partir de imagens de raio-x: “É um exemplo de IA sendo útil. E, pela primeira vez, não vejo muitas desvantagens nisso,” comenta.

Embora outras entidades — como a Universidade de Cambridge, Universidade de Carnegie Mellon e a start-up Novoic, do Reino Unido — já estejam trabalhando em soluções similares, a pesquisa do MIT promete oferecer um resultado mais preciso e eficaz. Atualmente, o novo algoritmo espera aprovação regulamentar para ser traduzido em um aplicativo acessível para a população. Embora não substitua o teste tradicional, esta pode ser uma abordagem eficaz no combate à pandemia.

Fonte: Neoradar – Portal Uai