Aqueles que dominam essas disciplinas poderão personalizar e melhorar suas operações de maneira significativa, ganhando vantagem competitiva

A Inteligência Artificial Generativa (Gen AI) está se tornando uma ferramenta essencial na economia do conhecimento, prometendo aumentar a produtividade e o desempenho. No entanto, extrair valor econômico de Gen AI requer uma série de capacidades disciplinadas que muitas empresas ainda não possuem.

Tom Davenport e John J. Sviokla destacam, em artigo da Harvard Business Review, seis disciplinas cruciais que as organizações precisam desenvolver para aproveitar ao máximo essa tecnologia emergente.

1. Mudança comportamental

Para integrar a Gen AI efetivamente, é necessário que os funcionários mudem seus comportamentos. Eles precisam aprender quando e como usar a tecnologia durante os processos de criação de conteúdo, garantindo que a contribuição humana acompanhe e valide o resultado gerado pela IA.

Em call centers, por exemplo, é crucial determinar a sequência apropriada de interações humanas e de máquina. Para advogados, a Gen AI pode ser usada para brainstorming, geração de rascunhos iniciais ou refinamento de contratos existentes.

2. Experimentação controlada

A implementação de Gen AI deve ser acompanhada por experimentação controlada para avaliar seu valor em diferentes domínios de negócios. Projetar experimentos onde alguns funcionários usam ferramentas de Gen AI enquanto outros não, permite medir e comparar a produtividade e a eficácia. É importante que as empresas realizem seus próprios experimentos para construir essa capacidade internamente e garantir resultados significativos.

3. Medição do valor de negócio

Medir o valor de negócios gerado pela Gen AI é crucial. A produtividade individual é um dos valores mais fáceis de medir e pode proporcionar um rápido retorno sobre o investimento. No entanto, a medição de valor de novos produtos e serviços habilitados por Gen AI pode ser mais complexa, envolvendo múltiplos componentes além da nova tecnologia.

4. Gestão de dados

A gestão de dados é uma disciplina fundamental. Gen AI aprende e cria a partir de dados não estruturados, como textos e imagens. A maioria das organizações ainda não possui processos bem definidos para coletar, armazenar e curar esse tipo de conteúdo. Exemplos incluem a Epic, que usa Gen AI para capturar e resumir notas clínicas, exigindo a adaptação de ambientes de trabalho para capturar novas informações.

5. Desenvolvimento de capital humano

Desenvolver o capital humano é essencial para maximizar os benefícios da Gen AI. Isso começa com o compromisso de usar a IA para aumentar as capacidades dos funcionários, e não para substituí-los. Além disso, os funcionários precisam aprender os fundamentos de como a Gen AI funciona, a engenharia de prompts, a verificação de fatos e a integração da tecnologia em seus trabalhos.

6. Pensamento sistêmico

O pensamento sistêmico é vital para criar modelos de trabalho superiores. Experimentações sistemáticas com Gen AI podem levar a novos modelos de negócios mais eficientes. Por exemplo, em organizações de vendas, a combinação de avatares impulsionados por Gen AI e apresentações de vendas altamente personalizadas podem transformar abordagens de vendas e o tempo para se tornar produtivo.

Para aproveitar ao máximo a Gen AI, as empresas precisam desenvolver uma série de disciplinas que abrangem mudanças comportamentais, experimentação controlada, medição de valor, gestão de dados, desenvolvimento de capital humano e pensamento sistêmico. Aqueles que dominam essas disciplinas poderão personalizar e melhorar suas operações de maneira significativa, ganhando vantagem competitiva e garantindo maior retorno sobre o investimento em Gen AI.

Fonte: Administradores